Современная обрабатывающая промышленность переживает этап значительных изменений, обусловленных технологическими инновациями, глобализацией и новыми требованиями рынка. В условиях растущей конкуренции и стремления к устойчивому развитию предприятия вынуждены адаптироваться к новым условиям. Дирекция развития регионов КЦИЭ «QazIndustry» представила пять ключевых трендов, которые будут определять будущее обрабатывающей промышленности в ближайшие годы.

 Автоматизация и роботизация производства. Автоматизация производственных процессов - один из самых заметных и значимых трендов. С каждым годом предприятия все чаще внедряют роботизированные системы для повышения эффективности технологических процессов, снижения затрат и улучшения качества продукции. Роботы, работающие в условиях повышенной точности, могут выполнять задачи быстрее и с меньшим количеством ошибок, чем при человеческом труде.

Переход к «умным фабрикам» с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ), интернета вещей (IoT) и машинного обучения способствует созданию систем, которые могут самостоятельно принимать решения, оптимизируя производственные процессы и предсказывая возможные сбои. Это позволяет сократить время простоя оборудования и повысить производительность.

Робототехника и автоматизация будут все шире применяться не только в производстве, но и в обычной жизни. Объем рынка открытых моделей ИИ, по данным Дубайского фонда будущего (Dubai Future Foundation), достигнет 20 $млрд к 2030 году.

Устойчивое производство и экология. Проблема изменения климата и требование по снижению углеродного следа заставляют компании пересматривать свои производственные процессы. Принятие экологически чистых технологий, использование возобновляемых источников энергии и минимизация отходов становятся важнейшими факторами конкурентоспособности.

Промышленные предприятия внедряют принципы «замкнутого цикла», где отходы производства повторно используются в других процессах, что минимизирует негативное воздействие на окружающую среду. Такие решения не только позволяют экономить ресурсы, но и повышают репутацию компании среди потребителей и инвесторов, ориентированных на экологические стандарты. Так, например, шведская компания IKEA активно работает над снижением углеродного следа. Она использует переработанные материалы и разрабатывает продукцию с учетом экологических стандартов. В результате, к 2030 году IKEA планирует стать углеродно-нейтральной, что уже привело к положительным изменениям в локальной экосистеме и экономике.

Революция материалов. Разработки, основанные на ИИ (биополимеры, биофабрики, а также химическая переработка) будут способствовать созданию новых экоматериалов, которые смогут конкурировать с пластмассами.

Аддитивные технологии, или 3D-печать, продолжают развиваться и находить все большее применение в промышленности. Эти технологии позволяют создавать сложные детали и изделия с высокой точностью, снижая количество отходов и экономя материалы.

3D-печать предоставляет возможность быстро прототипировать новые продукты, что сокращает сроки выхода на рынок. Более того, эта технология способствует кастомизации производства, когда компании могут адаптировать продукцию под конкретные запросы клиентов, оставаясь при этом экономически эффективными.

В центре внимания окажутся наноразмерная 3D-печать и наноотпечатки, которые будут трансформировать такие отрасли, как микроэлектроника, нанороботехника и сенсорные технологии. Наноотпечатки создают крошечные 10-нанометровые узоры, особенно актуальные для растущей фотонной индустрии, объем которой достигнет $2 трлн к 2025 году.

Интеграция искусственного интеллекта и больших данных. В 2024 году в центре внимания Всемирного экономического форума в Давосе (Швейцария) оказались технологии ИИ. ИИ назвали одним из ключевых факторов значительных изменений, с которыми сегодня сталкивается мир.

Эксперты полагают, что глобальный рынок генеративного искусственного интеллекта (GenAI) находится на грани колоссального прорыва - к 2031 году его объем достигнет $1 трлн. При этом наиболее значимыми игроками отрасли станут ОАЭ и Саудовская Аравия.

ИИ и анализ больших данных все глубже проникают в обрабатывающую промышленность. С помощью ИИ компании могут оптимизировать процессы прогнозирования спроса, управления запасами и цепочками поставок. Модели машинного обучения способны анализировать огромные объемы данных в реальном времени, выявляя скрытые зависимости и помогая принимать более точные и своевременные решения.

Одним из важных аспектов является предсказательная аналитика, которая позволяет компаниям заблаговременно выявлять возможные поломки оборудования и предотвращать их, что снижает затраты на ремонт и увеличивает производительность.

Цифровизация цепочек поставок. Эффективное управление цепочками поставок становится все более критичным фактором для успеха в глобальной промышленности. Цифровизация и интеграция IoT, блокчейна и облачных технологий позволяют в реальном времени отслеживать и контролировать каждый этап процесса поставок, начиная от получения сырья и заканчивая доставкой готовой продукции клиенту.

Благодаря таким технологиям компании могут быстро адаптироваться к изменениям в спросе, контролировать качество продукции на всех этапах производства и минимизировать риски, связанные с перебоями поставок. Это особенно актуально в условиях глобальных кризисов и пандемий, когда стабильность цепочек поставок становится важнейшим преимуществом.

Обрабатывающая промышленность стремительно меняется под влиянием новых технологий и вызовов. Автоматизация, устойчивое развитие, 3D-печать, искусственный интеллект и цифровизация цепочек поставок - это лишь часть тех ключевых трендов, которые будут определять будущее отрасли. Компании, которые готовы адаптироваться к этим изменениям и инвестировать в новые технологии, смогут не только повысить свою конкурентоспособность, но и обеспечить долгосрочное устойчивое развитие в условиях глобальных экономических изменений.