АО «Казахстанский центр индустрии и экспорта «QazIndustry» на регулярной основе проводит анализ рынка и объемов закупок недропользователей, системообразующих предприятий и национальных компаний с целью выявления потенциального спроса на товары, работы и услуги с последующим проведением анализа по выявлению востребованной продукции с целью определения возможности ее освоения отечественными производителями. Результатом этой работы являются кооперационная связь предприятий и заключенные долгосрочные договора или офтейк-контракты.

В соответствии с Законом «О промышленной политике», заказчики заключают офтейк-контракты и договоры контрактных закупок на основании утвержденного перечня товаров в соответствии с правилами планирования и заключения договоров, направленных на развитие промышленности.

При формировании Пула востребованной импортируемой продукции применяется проектный подход анализа данных и задаются фиксированные задачи, которые необходимо выполнить, чтобы получить ожидаемый результат.

 Так, стандартный цикл анализа данных включает в себя четыре этапа.

1. Идентификация проблемы или задачи. В данном случае главной задачей является отбор востребованных импортируемых товаров у субъектов мониторинга.

2. Разработка требований к данным. Данный этап включает в себя сбор требуемых инструментов и исходных данных для решения задачи.

3. Предварительная обработка данных. Данный этап включает в себя очистку, агрегирование, преобразование данных, получение дополнительного атрибута данных с помощью существующих, сортировку и форматирование данных.

При обработке данных не учитывается закуп товаров у предприятий, доля внутристрановой ценности которых больше 0. Также не учитываются казахстанские предприятия, являющиеся дилерами зарубежных компаний. Таким образом, при проведении анализа учитываются чистый импорт субъектов мониторинга. Также не учитываются товары, не встречающиеся в каждом из отчетных периодов. За основу берутся товары постоянного спроса, закупаемые ежегодно.

4. Выполнение анализа данных. После того, как данные становятся доступными в требуемом формате, выполняется извлечение значимой информации из данных для принятия более эффективного решения. Данный этап можно использовать как описательную аналитику, так и прогнозную.